Analyse de risques : Identification et estimation : Outils quantitatifs d'estimation de risques
CoursOutils transverses

Introduction

Une des idées les plus simples pour comprendre l'effet des incertitudes aléatoires portant sur les paramètres affectant le comportement des structures ou des ouvrages est de replacer ceux -ci en condition de subir ces incertitudes de façon simulée. On peut ainsi estimer à partir de simulations l'espérance mathématique et la variance des variables d'intérêt (sollicitations résistantes, déplacement, contraintes, marge de sécurité). On peut aussi traiter l'échantillon simulé comme un ensemble d'observations et lui appliquer un traitement statistique adéquat. Le présent chapitre donne les bases de la simulation de variables corrélées ou non.

Principe des simulations de Monte Carlo (page suivante)Techniques de simulations de variables (page Précédente)
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