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OEF Chaînes de Markov  (en Français)


Auteur(s): LEMAIRE SOPHIE
Éditeur(s): Université de Paris XI
22-02-2010

URL d'accès: http://wims.auto.u-psud.fr/wims/wims.cgi?module=U2/proba/oefmarkov.fr

DOCUMENTAIREIdentifiant de la fiche: http://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-3791
Status de la fiche: revised
Schéma de la métadonnée: LOMv1.0, LOMFRv1.0, SupLOMFRv1.0

Droits: gratuit
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Description: 29 exercices sur les chaînes de Markov homogènes à temps discret répartis en 5 thèmes: - modélisation d'une suite, - calcul de la probabilité d'un événement, - classification des états d'une chaîne de Markov, - lois invariantes et comportement asymptotique d'une chaîne de Markov - simulation d'une chaîne de Markov.
Mots-clés libres: probabilités, chaine de Markov, processus stochastique, variable aléatoire, matrice de transition, loi stationnaire, loi invariante, simulation, fuscia
Structure: en réseau

Classification UNIT: 
Classification: Mathématiques > Probabilités et statistiques
Indice(s) Dewey: 519


PEDAGOGIQUEType pédagogique: exercice, autoévaluation
Activité induite: s'évaluer
Granularité: leçon

Niveau: enseignement supérieur, licence, bac+2, bac+3
Age attendu du l'utilisateur: 18+
Public cible: apprenant, enseignant
Langue de l'apprenant: Français

Proposition d'utilisation: Peut être utile pour des étudiants désirant vérifier leurs connaissances ou pour des enseignants qui souhaiteraient illustrer leur cours à l'aide d'exercices accessibles en ligne.

TECHNIQUEDate de publication: 12-03-2010

Type de contenu: ressource interactive
Format: Document HTML

Configuration conseillée: Version WIMS requise >= 3.64
Entrepôt d'origine: ori-oai-workflow
Identifiant: unit-ori-wf-1-3791
Type de ressource: Ressource pédagogique
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