 | DOCUMENTAIREIdentifiant de la fiche: http://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-3791 Status de la fiche: revised Schéma de la métadonnée: LOMv1.0, LOMFRv1.0, SupLOMFRv1.0
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Description: 29 exercices sur les chaînes de Markov homogènes à temps discret répartis en 5 thèmes: - modélisation d'une suite,
- calcul de la probabilité d'un événement,
- classification des états d'une chaîne de Markov,
- lois invariantes et comportement asymptotique d'une chaîne de Markov
- simulation d'une chaîne de Markov. Mots-clés libres: probabilités, chaine de Markov, processus stochastique, variable aléatoire, matrice de transition, loi stationnaire, loi invariante, simulation, fuscia Structure: en réseau
PEDAGOGIQUEType pédagogique: exercice, autoévaluation Activité induite: s'évaluer Granularité: leçon
Niveau: enseignement supérieur, licence, bac+2, bac+3 Age attendu du l'utilisateur: 18+ Public cible: apprenant, enseignant Langue de l'apprenant: Français
Proposition d'utilisation: Peut être utile pour des étudiants désirant vérifier leurs connaissances ou pour des enseignants qui souhaiteraient illustrer leur cours à l'aide d'exercices accessibles en ligne.
TECHNIQUEDate de publication: 12-03-2010
Type de contenu: ressource interactive Format: Document HTML
Configuration conseillée: Version WIMS requise >= 3.64 Entrepôt d'origine: ori-oai-workflow Identifiant: unit-ori-wf-1-3791 Type de ressource: Ressource pédagogique
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