 | DOCUMENTAIREIdentifiant de la fiche: http://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-3705
Status de la fiche: final
Schéma de la métadonnée: LOMv1.0, LOMFRv1.0, SupLOMFRv1.0
Droits: gratuit
Licence creative common Paternité
"Vous êtes libre de reproduire, distribuer et communiquer cette création au public [et] de modifier cette création" à condition de citer l'auteur et le titre du document.
Description: Ce cours a été élaboré pour permettre aux étudiants d'appréhender et comprendre les méthodes élémentaires du traitement de l'image en 2D. Il aborde surtout le prétraitement de l'image, l'interprétation fréquentielle (propagation d'ondes) et la reconstruction d'image.D'autre part, les problèmes issus de la reconnaissance d'image ainsi que leur interprétation seront brièvement évoqués.
Mots-clés libres: traitement d'image, transformée de Fourier 2d, propagation d'ondes, signal bidimensionnel, reconstruction d'image, échantillonnage, filtrage du signal, analyse fréquence, imagerie par résonance magnétique nucléaire, estimation spectrale, fuscia
Structure: hiérarchisé
| Indice(s) Dewey: | 621.38223
006.4
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PEDAGOGIQUEType pédagogique: cours / présentation
Granularité: cours
Niveau: enseignement supérieur, licence, bac+3
Age attendu du l'utilisateur: 18+
Public cible: apprenant
Langue de l'apprenant: Français
Proposition d'utilisation: "Les méthodes présentées dans ces notes cours s'utiliseront surtout dans les aspects des problèmes de traitement des signaux multidimensionnels et des images où l'interprétation fréquentielle est importante : filtrage et prétraitement des images préalable à leur interprétation, problèmes de propagation d'ondes, . . . par opposition aux problèmes de reconnaissance et d'interprétation d'images. Elles ne sont que des extensions des techniques monodimensionnelles comme l'analyse de Fourier et le filtrage linéaire que nous supposerons connues. Les extensions des notions fondamentales sont détaillées dans les premiers chapitres (1,2,3 et 4). Les derniers chapitres décrivent des applications pour lesquelles les méthodes expliquées dans ce document (essentiellement filtrage linéaire et transformée de Fourier) sont les outils fondamentaux.
Le cours ne prétend pas à la rigueur mathématique. Son objectif est surtout de donner à l'étudiant les moyens de comprendre et de mettre en ?uvre les techniques élémentaires de traitement numérique des images ou plus généralement de signaux bidimensionnels ou multidimensionnels. Le document de référence principal utilisé pour rédiger ces notes de cours est l'ouvrage de D. E. Dudgeon and R. M. Mersereau, ``Multidimensional digital signal processing'', édité par Prentice Hall en 1984."
TECHNIQUEDate de publication: 24-02-2010
Type de contenu: texte
Format: Document PDF, Archive compressée ZIP, Document Postscript, Document HTML
Entrepôt d'origine: ori-oai-workflow
Identifiant: unit-ori-wf-1-3705
Type de ressource: Ressource pédagogique
RELATIONSCette ressource est basée sur : 1.Traitement numérique des images (Introduction)
2.a. Filtrage convolution 2D
2.b.Traitement numérique des images (échantillonnage, filtrage, analyse en fréquence)
3. Contours et régions
4. Tomographie imagerie médicale
5. Reconnaissance de formes
6. Signaux aléatoires bidimensionnels
7. Compensation de défaut : flou, bougé, écho
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