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Comment le cerveau simplifie la "neuro-computation": exemples dans les domaines du contrôle du mouvement, de la perception , de la navigation (série : Colloquium Jacques Morgenstern)  (en Français)


Auteur(s): BERTHOZ ALAIN
Éditeur(s): Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique, Université de Nice, Ecole Polytechnique Universitaire, Laboratoire I3S
06-05-2004

URL d'accès: http://www-sop.inria.fr/colloquium/berthoz/
http://www-sop.inria.fr/colloquium/berthoz/berthoz1.ram
http://www-sop.inria.fr/colloquium/berthoz/berthoz2.ram
http://www-sop.inria.fr/colloquium/berthoz/berthoz3.ram
http://www-sop.inria.fr/colloquium/berthoz/berthoz4.ram

DOCUMENTAIREIdentifiant de la fiche: http://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-3073
Status de la fiche: final
Schéma de la métadonnée: LOMv1.0, LOMFRv1.0, SupLOMFRv1.0

Droits: gratuit
Document libre, dans le cadre de la licence Creative Commons (http://creativecommons.org/licenses/by-nd/2.0/fr/), citation de l'auteur obligatoire et interdiction de désassembler (paternité, pas de modification)

Description: Au cours de l'évolution, des solutions ont été mises au point dans le système nerveux pour simplifier la "neurocomputation" nécessaire pour traiter des problèmes aussi complexes que la fusion des informations des capteurs sensoriels, la levée des ambiguïtés perceptives, l'utilisation par le cerveau de référentiels multiples dans lesquels sont codés les sensations et les mouvements, des problèmes de géométrie 3D, la mise en relation entre les propriétés des capteurs et des effecteurs, le grand nombre de degrés de liberté à contrôler etc.. La neurophysiologie moderne a identifié des classes de simplifications remarquables qui témoignent du caractère hautement prédictif du fonctionnement du cerveau et permettent de résoudre des problèmes complexes avec une grande rapidité. Nous décrirons des exemples de ces simplifications en examinant les mécanismes de la perception visuelle, du contrôle du regard, du contrôle de la posture et de l'équilibre, du guidage de la locomotion, des bases neurales de l'orientation spatiale et de la navigation, de l'anticipation motrice et du rôle des modèles internes dans la capture d'un objet en mouvement. Nous utiliserons des données empruntées à la neurophysiologie, la biomécanique, l'imagerie cérébrale et la modélisation. Ces principes simplificateurs pourraient être utiles pour résoudre des problèmes semblables en robotique par exemple.
Mots-clés libres: fuscia, conférence, stic, mathématiques appliquées, neurosciences, modélisation, neurocomputation, cerveau, capteur vestibulaire, perception sensorielle, stratégie de simplification, géométrie des mouvements oculaires, locomotion
Structure: atomique

Classification UNIT: 
Classification: Automatique > Commande automatique
Automatique > Robotique, vision et image
Informatique > Réalité virtuelle, retour d'effort
Automatique > Outils numériques et pédagogiques pour l'automatique
Modélisation et simulation > Modélisation et simulation par ordinateur
Mathématiques > Géométrie
Sciences du vivant > Biologie, biochimie, génétique
Indice(s) Dewey: 629.8
629.892
003.3
516
571


PEDAGOGIQUEType pédagogique: cours / présentation
Activité induite: s'informer, apprendre
Granularité: leçon

Niveau: enseignement supérieur, doctorat
Age attendu du l'utilisateur: 24 et +
Public cible: apprenant, enseignant

Proposition d'utilisation: Cycle de conférences mensuelles, les Colloquium Jacques Morgenstern peuvent être choisis par les étudiants de l'Ecole Doctorale STIC dans le cadre des heures de formation complémentaire. Les orateurs interviennent en français ou en anglais.

Commentaires pédagogiques:  berthoz1.ram 0 0 Introduction 01 46 Décisions et simulations opérées par le cerveau 05 32 La complexité de l'intégration multisensorielle 08 20 Solutions adoptées par le cerveau 10 59 Stabilisation du monde visuel sur la rétine 17 11 La saccade oculaire 20 15 La ségrégation des variables entre rotation et translation 25 27 berthoz2.ram 0 0 Solutions adoptées par le cerveau 0 25 Contrôle de la locomotion : stabilisation de la tête 06 07 Génération d'une trajectoire locomotrice 12 00 Contrôle des mouvements du bras 21 15 Stratégies de navigation 25 25 berthoz3.ram O 0 Solutions adoptées par le cerveau 0 10 Stratégies de navigation 05 01 Bases neurales de la ségrégation 13 45 Questions 25 25 berthoz4.ram 0 0 Questions 13 03

Difficulté: difficile
Durée d'apprentissage: 2 heures

TECHNIQUEDate de publication: 08-06-2009

Type de contenu: image en mouvement
Format: Vidéo MPEG
Durée d'exécution: 1 heure 30 minutes

Configuration conseillée: Nécessite le client Real Player et une connexion Internet haut débit.
Entrepôt d'origine: ori-oai-workflow
Identifiant: unit-ori-wf-1-3073
Type de ressource: Ressource pédagogique



RELATIONS
Cette ressource fait partie de :
Colloquium Jacques Morgenstern

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