Cours de Vision par Ordinateur  (en Français) Auteur(s): DEVERNAY FRÉDÉRIC, BOYER EDMOND, RONFARD REMI Éditeur(s):  03-07-2006 URL d'accès:  http://devernay.free.fr/cours/vision/iicao/ DOCUMENTAIREIdentifiant de la fiche: http://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-1455 Schéma de la métadonnée: LOMFRv1.0, LOMv1.0, SupLOMFRv1.0 Droits: gratuit Document libre, dans le cadre de la licence Creative Commons (http://creativecommons.org/licenses/by-nd/2.0/fr/), citation de l'auteur obligatoire et interdiction de de-assembler (paternité, pas de modification) Description: L'objectif de ce cours est d'offrir des connaissances de base en vision par ordinateur, allant du traitement d'images 2D à la vision tridimensionnelle. Les techniques vues en cours permettront de réaliser des prototypes simples à partir d'outils facilement disponibles (scanner à plat, webcam, appareil photo numérique), et de comprendre le fonctionnement d'applications plus complexes, par exemple dans les domaines de l'imagerie médicale ou de la robotique. À chaque séance seront présentées des applications concrètes, éventuellement sous forme de démonstration, des concepts vus en cours et de leurs applications. Mots-clés libres: vision par ordinateur, fuscia, traitement d'image 2D, vision tridimensionnelle Structure: collection Classification UNIT:  Classification:  Traitement signal et image > Vision, perception Indice(s) Dewey:  006.37 PEDAGOGIQUEType pédagogique: cours / présentation, exercice, examen Granularité: cours Niveau: enseignement supérieur Age attendu du l'utilisateur: 18 ans et + Public cible: apprenant, enseignant Proposition d'utilisation: Les pré-requis suivants sont indispensables pour aborder ce cours qui s'adresse à des étudiants de M2 ou élèves ingénieurs en dernière année : # Bases de traitement d'image. # Outils mathématiques pour l'ingénieur : 1. géométrie de l'espace et du plan, 2. algèbre linéaire, vecteurs, matrices, 3. estimation de paramètres et optimisation. # Outils informatiques de programmation : 1. utilisation de C sous Unix ou GNU/Linux, programmation graphique Difficulté: difficile TECHNIQUEDate de publication: 21-11-2008 Format: Document HTML, Document PDF Taille: 28.61 Ko Configuration conseillée: Nécessite Adobe Acrobat Reader ou tout autre logiciel permettant la lecture des documents au format PDF Utilisation de C sous Unix ou GNU/Linux Entrepôt d'origine: ori-oai-workflow Identifiant: unit-ori-wf-1-1455 Type de ressource: Ressource pédagogique RELATIONS Cette ressource contient : Introduction au domaine - Applications Capteurs et formats d'images Travaux dirigés 1 : Formats d'images Analyse d'images Travaux dirigés 2 : Filtrage local et histogrammes Vision pré-attentive : détection de contours, détection de points d'intérêt Détection de contours Détection de points d'intérêt Travaux dirigés 3 et 4 : Détection de contraste et détection de coins Travaux dirigés 5 et 6 : Mise en correspondance de points d'intérêt Géométrie de la vision Mise en correspondance stéréoscopique Stéréoscopie par minimisation d'énergie Travaux dirigés 7 : Stéréoscopie par corrélation Stéréoscopie multi-vues Travaux dirigés 8 : Modélisation par voxels Examen Image 2 : Construction de panorama Examen M2 IICAO Image 2 : Lumière Structurée Cette ressource est la base pour : Examen Image 2 : Construction de panorama Examen M2 IICAO Image 2 : Lumière Structurée

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