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Traitement numérique du signal
Auteur(s):
Joël Le Roux
Éditeur(s):
Université de Nice
Source de la notice:
UNIT
Traiter un signal, c'est extraire de l'information de mesures effectuées par des capteurs en vue d'atteindre un but donné. Ce but peut aller de la compréhension du monde physique (les physiciens, les météorologues, les géologues, les chimistes ou les biologistes, etc...) à l'action sur ce monde (en robotique, dans les applications militaires, etc...) en passant par la reconstruction d'un message transmis au moyen d'un médium physique, comme une onde, utilisé pour le transporter (c'est le cas des sons, des signaux de télécommunications, des signaux sonar ou radar). Ceci couvre des domaines d'ap...
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Traitement numérique des signaux bidimensionnels
Auteur(s):
Joël Le Roux
Éditeur(s):
Université de Nice
Source de la notice:
UNIT
Format:
texte
Ce cours a été élaboré pour permettre aux étudiants d'appréhender et comprendre les méthodes élémentaires du traitement de l'image en 2D. Il aborde surtout le prétraitement de l'image, l'interprétation fréquentielle (propagation d'ondes) et la reconstruction d'image.D'autre part, les problèmes issus de la reconnaissance d'image ainsi que leur interprétation seront brièvement évoqués....
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Traitement numérique des images : tomographie imagerie médicale
Auteur(s):
Joël Le Roux
Éditeur(s):
Université de Nice
Source de la notice:
UNIT
Format:
texte
Ce cours aborde les applications de la transformée de Fourier pour les applications en imagerie médicale.
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Traitement numérique des images : signaux aléatoires bidimensionnels
Auteur(s):
Joël Le Roux
Éditeur(s):
Université de Nice
Source de la notice:
UNIT
Format:
texte
Ce cours aborde le traitement de l'image à travers les champs de Markov, l'analyse spectrale et les probabilités.
La finalité de cette méthode est d'attribuer à chaque pixel une catégorie et d'analyser par ces méthodes l'image....
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Traitement numérique des images : reconnaissance de formes
Auteur(s):
Joël Le Roux
Éditeur(s):
Université de Nice
Source de la notice:
UNIT
Format:
texte
Cette présentation aborde le traitement de l'image par l'angle de la reconnaissance des formes, c'est-à-dire à travers le prisme de la théorie de la décision (loi de Bayes, probabilités, apprentissage). En conclusion du document sont abordées les limites de ces méthodes....
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Traitement numérique des images : introduction à l’image numérique
Auteur(s):
Joël Le Roux
Éditeur(s):
Université de Nice
Source de la notice:
UNIT
Format:
texte
Il s'agit de l'introduction du cours de traitement numérique des images constitué en 6 chapitres. Ce document permet d'avoir une vue générale et simplifiée des problèmes et applications en traitement de l'image....
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Traitement numérique des images : filtrage convolution 2D (suite)
Auteur(s):
Joël Le Roux
Éditeur(s):
Université de Nice
Source de la notice:
UNIT
Format:
texte
Cette présentation aborde la transformée de Fourier dans le traitement de l'image, en particulier les méthodes d'échantillonnage des signaux, la convolution et la transformée de Fourier discrète accompagnées d'exemples....
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Traitement numérique des images : filtrage convolution 2D
Auteur(s):
Joël Le Roux
Éditeur(s):
Université de Nice
Source de la notice:
UNIT
Format:
texte
Ce cours aborde le traitement de l'image à partir de la transformée de Fourier en montrant les différences entre les hautes et basses fréquences, de nombreux exemples sont fournis.
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Traitement numérique de l'image : contours et régions
Auteur(s):
Joël Le Roux
Éditeur(s):
Université de Nice
Source de la notice:
UNIT
Format:
texte
Cette démonstration permet d'aborder le traitement de l'image par la méthode des contours régions et explique l'apport et les limites de cette méthode à l'aide d'exemples.
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Traitement numérique de l'image : compensation de défaut : flou, bougé, écho
Auteur(s):
Joël Le Roux
Éditeur(s):
Université de Nice
Source de la notice:
UNIT
Format:
texte
Cette présentation sur le traitement de l'image présente la loi de Bayes utilisée en processus itératif afin de réduire les défauts d'une image.
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Reconnaissance de parole par modèles de Markov cachés
Auteur(s):
Joël Le Roux
Éditeur(s):
Université de Nice
Source de la notice:
UNIT
Format:
ensemble de données
A l'heure actuelle, il n'existe guère d'applications commerciales de méthode efficace de description du signal vocal sur laquelle on peut baser la reconnaissance. La technique qui s'est avérée la meilleure pour le moment est la recherche d'une similitude entre des chaines de vecteurs mémorisées représentant par exemple des mots et celle qu'on déduit du signal enregistré. Nous verrons au chapitre 3 une présentation succincte de la mise en ?uvre de cette technique. Notons que les modèles de Markov cachés sont une approche prometteuse dans différents domaines d'applications où on envisage de trai...
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Quelques applications de la transformée de Fourier
Auteur(s):
Joël Le Roux
Éditeur(s):
Université de Nice
Source de la notice:
UNIT
Format:
texte, image
Ce document présente la transformée de Fourier, ses principales propriétés ainsi que les applications (liste non exhaustive) dans le domaine des signaux monodimensionnels et bidimensionnels, et dans le domaine de la propagation d'ondes électromagnétiques....
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Notions sur les turbocodes
Auteur(s):
Joël Le Roux
Éditeur(s):
Université de Nice
Source de la notice:
UNIT
Format:
texte
Les turbocodes ont été inventés pour réduire les erreurs de codage-décodage dans la transmission de données. L'algorithme présenté dans ce cours est celui de Bahl, Cocke, Jelinek et Raviv qui s'appuie sur les probabilités ainsi que les modèles markoviens. Le processus décrit est issu d'un modèle itératif permettant la réduction du bruit dans la transmission de données. La seconde partie du cours présente l'utilisation de cet algorithme dans les turbocodes....
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Notions élementaires de probabilités utilisées en traitement du signal
Auteur(s):
Joël Le Roux
Éditeur(s):
Université de Nice
Source de la notice:
UNIT
Format:
texte
Les probabilités permettent d'établir des prédictions malgré des variables qui ne sont pas toujours connues. Elles ont pour but d'anticiper les risques et trouvent des applications dans les secteurs de l'industrie, de la météorologie, de la finance.
Ce cours sur les probabilités est agrémenté de quelques exercices, il aborde les notions de variables aléatoires, les moments de premier, second ordre et ordre supérieur ainsi que la dispersion et la loi gaussienne....
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Notions de communication numérique
Auteur(s):
Joël Le Roux
Éditeur(s):
Université de Nice
Source de la notice:
UNIT
Format:
texte
Cours destiné à des étudiants non spécialistes qui souhaiterait avoir des connaissances en transmission numérique des données.
Les points abordés dans ce cours sont: la transmission des données (canaux), la mise en forme des données pour leur transmission, la représentation en fréquences, les effets du bruit et leur corrections, le cryptage des données ( les algorithmes DES et RSA), la compression des données, le codage des sons, images fixes et animées....
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Notes de cours sur l'égalisation aveugle
Auteur(s):
Joël Le Roux
Éditeur(s):
Université de Nice
Source de la notice:
UNIT
Format:
texte
L'égalisation permet dans un système de transmission de compenser les déformations du signal.
Les approches d'égalisation explicitées dans ce document portent sur les statistiques supérieur d'ordre deux, trois et quatre ainsi que leurs formulations, les méthodes d'identification qui s'y rapportent et l'analyse spectrale du signal....
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Le signal vocal (série : Traitement numérique du signal)
Auteur(s):
Joël Le Roux
Éditeur(s):
Université de Nice
Source de la notice:
UNIT
Plan de la présentation
- Production du signal, modèles de production
- Notions sur l'audition
- Allure temporelle
- Analyse en fréquence
- Typologie des signaux
- Représentation temps-fréquence, spectrogramme
- Synthèse, reconnaissance, transmission
- Détection de la mélodie, de l'information
- Analyse "cepstrale" et par prédiction linéaire
- Analyse des formants et de leur évolution
- Données utilisées en reconnaissance de parole
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Illustrations de la notion d'entropie dans les deux théorèmes de Claude Shannon en théorie de l'information
Auteur(s):
Joël Le Roux
Éditeur(s):
Université de Nice
Source de la notice:
UNIT
Format:
texte
Ce cours s'inscrit dans une démarche pédagogique sur la théorie de l'information.
Le but de ce cours est d'aborder le concept d'entropie à partir des théorèmes de Shannon du codage de source et du codage de canal....
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GSM, UMTS, WIFI, BLUETOOTH, OFDM, ADSL ...
Auteur(s):
Joël Le Roux
Éditeur(s):
Université de Nice
Source de la notice:
UNIT
Format:
texte, image
Présentation des types de communication existant en télécommunication (téléphonie, sans fil, ...) ainsi que les problèmes et solutions existants pour la transmission des données. Cours offrant une vue d'ensemble de ces différentes technologies....
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Fonctionnement de l'algorithme de Viterbi
Auteur(s):
Joël Le Roux
Éditeur(s):
Université de Nice
Source de la notice:
UNIT
Format:
texte, image
Cette petite démonstration a pour vocation de montrer comment à partir d'un processus itératif, un message émis qui a été bruité peut être retrouvé à l'aide de l'algorithme de Viterbi.
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