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Quantum limits of optical super-resolution
Source de la notice:
HAL - SFO
The conventional resolution criterion of an optical instrument was established at the end of the nineteen century in the classical works of Abbe and Rayleigh. This classical limit is based on the presumed resolution capacity of a human eye and is not a fundamental physical limit as, for example, the Heisenberg uncertainty relation. Classical super-resolution techniques allow under certain conditions to go beyond the Rayleigh limit. In this lecture we shall present the quantum theory of optical super-resolution in terms of the prolate spheroidal wave functions. We shall demonstrate that the ult...
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Seuillage par histogramme des maxima locaux pour la détection de contours.
Source de la notice:
HAL - SFO
12% des contours les plus marqués de l'image (à gauche) exhibant les maxima locaux du module du gradient obtenu par filtrage de Canny, sont sélectionnés dans l'image résultante noir et blanc (à droite) : les contours sont en blanc....
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Codage statistique
Auteur(s):
Dominique Barba, Patrick Le Callet, Vincent Ricordel, Benoît Parrein
Éditeur(s):
Ecole Polytechnique de l'Université de Nantes
Source de la notice:
UNIT
Format:
texte, image fixe
Présentation du codage en général, puis plus particulièrement du codage de Huffman et du codage arithmétique. Le cours se compose comme suit : présentation des grandeurs liées au codage statistique et notamment l'entropie, du codage de Huffman, du codage arithmétique, des classifications des codes....
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Filtrage linéaire
Auteur(s):
Dominique Barba, Patrick Le Callet, Vincent Ricordel, Benoît Parrein
Éditeur(s):
Ecole Polytechnique de l'Université de Nantes
Source de la notice:
UNIT
Format:
texte, image fixe, ensemble de données
Application du filtrage linéaire 2-D aux images numériques. Ce cours se compose de la façon suivante : définition du voisinage d'un pixel et du filtrage linéaire sur un voisinage, exercice sur la convolution 2-D d'une image par le noyau d'un filtre et visualisation des effets du filtrage, filtres linéaires typiques, exercice sur la transformée de Fourier rapide (FFT), exercice sur la représentation des fonctions de transfert pour des filtres 2-D et test final....
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Filtrage non-linéaire
Auteur(s):
Dominique Barba, Patrick Le Callet, Vincent Ricordel, Benoît Parrein
Éditeur(s):
Ecole Polytechnique de l'Université de Nantes
Source de la notice:
UNIT
Format:
texte, image fixe, ensemble de données
Présentation de filtres non-linéaires (filtre médian, morphologie mathématique, ...). Le cours aborde les aspects suivants : présentation d'un filtre non linéaire : le filtre médian, exercice sur le filtrage médian, présentation des objectifs liés au filtrage morphologique binaire, présentation de filtres morphologiques (pour des images binaires), exercice sur les opérateurs en morphologie binaire, morphologie sur des images en niveaux de gris, exercice sur l'érosion et la dilatation d'images en niveaux de gris et test final....
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Introduction aux systèmes de communication d'images
Auteur(s):
Dominique Barba, Patrick Le Callet, Vincent Ricordel, Benoît Parrein
Éditeur(s):
Ecole Polytechnique de l'Université de Nantes
Source de la notice:
UNIT
Format:
texte, image fixe, ensemble de données
Présentation du traitement des images numériques. Les différents domaines d'applications et des exemples concrets sont présentés. Le cours traite les points suivants : présentation du traitement d'images, exemples d'applications en traitement d'images, prise en main du logiciel Matlab (exemples de fonctions de base utiles au traitement numérique des images), présentation de la décomposition d'une image couleur selon trois plans monochromes, présentation de la décomposition d'une image couleur selon le modèle Rouge-Vert-Bleu, présentation des trois étapes principales de la numérisation d'un s...
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Introduction to digital image processing
Auteur(s):
Dominique Barba, Patrick Le Callet, Vincent Ricordel, Benoît Parrein
Éditeur(s):
Ecole Polytechnique de l'Université de Nantes
Source de la notice:
UNIT
Format:
texte, image fixe, ensemble de données
Presentation of digital image processing. Different areas of applications and examples are presented. The course covers the following: presentation of image processing, examples of applications in image processing, ownership of the Matlab software (examples of useful basic functions of processing digital images), presenting the decomposition of a color image into three monochrome shots, presenting the decomposition of a color image using the model Red-Green-Blue, presentation of the three main stages of the digitalization of a signal, acquisition and digitalization, then a test on the body of ...
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Linear filtering
Auteur(s):
Dominique Barba, Patrick Le Callet, Vincent Ricordel, Benoît Parrein
Éditeur(s):
Ecole Polytechnique de l'Université de Nantes
Source de la notice:
UNIT
Format:
texte, image fixe, ensemble de données
Application of linear filtering 2-D digital images. This course consists of the following: definition of neighborhood of a pixel and linear filtering on a neighborhood, exercise on 2-D convolution of an image from the nucleus of a filter and display the effects of filtering, typical Linear filters, exercise on the fast Fourier transform (FFT), exercise on the representation of transfer functions for 2-D filters and final test....
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Non-linear filtering
Auteur(s):
Dominique Barba, Patrick Le Callet, Vincent Ricordel, Benoît Parrein
Éditeur(s):
Ecole Polytechnique de l'Université de Nantes
Source de la notice:
UNIT
Format:
texte, image fixe, ensemble de données
Presentation of non-linear filters (median filters, mathematical morphology, ...). The course covers the following aspects: presentation of a non-linear filter: the median filter, exercise on median filtering, presentation of objectives related to the binary morphological filtering, morphological filters presentation (for binary images), exercise on operators binary morphology, morphology on images to grayscale, exercise erosion and dilation of images to grayscale and final test....
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Point Transformation and histogram
Auteur(s):
Dominique Barba, Patrick Le Callet, Vincent Ricordel, Benoît Parrein
Éditeur(s):
Ecole Polytechnique de l'Université de Nantes
Source de la notice:
UNIT
Format:
texte, image fixe, ensemble de données
Analysis and transformations on the values of specific pixels. The concept of histogram and its transformations are described. This course covers the following aspects: point transformations, exercise on Look-Up-Table (LUT), presenting the histogram calculation for a monochrome image, exercise on calculating a histogram, histogram processing, performance on the histogram processing, binarization exercise on a monochrome image with Matlab, final test....
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Statistical coding
Auteur(s):
Dominique Barba, Patrick Le Callet, Vincent Ricordel, Benoît Parrein
Éditeur(s):
Ecole Polytechnique de l'Université de Nantes
Source de la notice:
UNIT
Format:
texte, image fixe
Presentation of coding in general, and particularly the Huffman coding and arithmetic coding. The course is composed as follows: presentation of magnitudes related to coding and such statistical entropy, Huffman coding, arithmetic coding, classification codes....
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Transformation ponctuelle et histogramme
Auteur(s):
Dominique Barba, Patrick Le Callet, Vincent Ricordel, Benoît Parrein
Éditeur(s):
Ecole Polytechnique de l'Université de Nantes
Source de la notice:
UNIT
Format:
texte, image fixe, ensemble de données
Analyse et transformations sur les valeurs ponctuelles des pixels. La notion d'histogramme et ses transformations sont décrites. Ce cours aborde les aspects suivants : transformations ponctuelles, exercice sur les Look-Up-Table (LUT), présentation du calcul d'histogramme pour une image monochrome, exercice sur le calcul d'un histogramme, transformation d'histogramme, exercice sur la transformation d'histogramme, exercice sur la binarisation d'une image monochrome sous Matlab, test final....
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Comment utiliser les histogrammes d'une image numérique multispectrale pour regrouper les pixels en zones homogènes ? (TIM région 1 Q8)
Auteur(s):
Edouard Beauvillain
Éditeur(s):
Institut National des Télécommunications, UNIT
Source de la notice:
UNIT
Format:
texte, son, image, ressource interactive
La région 1 de TIM (Acquérir et pré-traiter des images) est décrite de manière globale ailleurs ; ici se trouve la description du composant ou question numéro 8 de cette région. Voici la question "Comment utiliser les histogrammes d'une image numérique multispectrale pour regrouper les pixels en zones homogènes ?"...
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Cours avancé de synthèse d'image : illumination globale : théorie et pratique
Auteur(s):
Kadi Bouatouch, Sumanta N. Pattanaik, Pierre Tellier
Éditeur(s):
Institut de Formation Supérieure en Informatique et Communication
Source de la notice:
ORI Université Rennes 1
Format:
texte
Polycopié (n°97) de l'IFSIC sur la synthèse d'image (en anglais)
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Analyse d'images (série : Vision par ordinateur)
Auteur(s):
Edmond Boyer, Frédéric Devernay
Éditeur(s):
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique
Source de la notice:
UNIT
Cette leçon présente les processus visant à améliorer les caractéristiques d'une image : le lissage local et l'amélioration d'images
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Capteurs et formats d'images (série : Vision par ordinateur)
Auteur(s):
Edmond Boyer, Frédéric Devernay
Éditeur(s):
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique
Source de la notice:
UNIT
Cette leçon présente les différentes phases et les niveaux de complexité de l'analyse d'images, propose un bref historique de la discipline ainsi que les outils et formats de fichiers utilisés.
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Détection de contours (série : Vision par ordinateur)
Auteur(s):
Edmond Boyer, Frédéric Devernay
Éditeur(s):
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique
Source de la notice:
UNIT
La détection de contours est une étape préliminaire à de nombreuses applications
de l'analyse d'images. Les contours sont en effet des indices permettant l'interprétation ultérieure de l'image. Présentation de divers filtres de lissage / dérivation et des approches gradient et laplacien permettant de déterminer des points de contour....
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Détection de points d'intérêt (série : Vision par ordinateur)
Auteur(s):
Edmond Boyer, Frédéric Devernay
Éditeur(s):
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique
Source de la notice:
UNIT
La détection de points d'intérêt est une étape préliminaire à de nombreux processus de vision par ordinateur. Avantages présentés par les points d'intérêt, classification des méthodes de détection, présentation de deux méthodes de détection, mise en correspondance de primitives, méthode de corrélation....
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Travaux dirigés 3 et 4 : Détection de contraste et détection de coins (série : Vision par ordinateur)
Auteur(s):
Edmond Boyer, Frédéric Devernay
Éditeur(s):
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique
Source de la notice:
UNIT
Six exercices consacrés à l'étude de la détection de contraste dans une image au travers de l'implémentation du détecteur de Sobel.
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Travaux dirigés 8 : Modélisation par voxels (série : Vision par ordinateur)
Auteur(s):
Edmond Boyer, Remi Ronfard
Éditeur(s):
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique
Source de la notice:
UNIT
Dans ce TP, nous allons construire le modèle d'un objet, son enveloppe visuelle,
à partir d'images de ce dernier. Le modèle construit sera constitué de voxels.
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