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Classification Unit > Traitement signal et image > Vision, perception
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BAPHYR : Bases Physiques pour la Résonance Magnétique Nucléaire, l' Imagerie et la Spectroscopie par Résonance Magnétique Biomédicales

Auteur(s): Bruno Montcel Éditeur(s): Université de Lyon I, UNIT
Source de la notice: UNIT Format: texte, image fixe, image en mouvement, ressource interactive
Plateforme d'enseignement dans laquelle les bases physiques de la Résonance Magnétique Nucléaire (RMN), de la Spectroscopie par Résonance Magnétique (SRM) et de l'imagerie par résonance magnétique (IRM) sont introduites très progressivement, de façon déductive et logique. BAPHYR est un projet technologique en Ingénierie pour la Santé qui concerne les étudiants des secteurs Sciences Technologie Santé dans un but de formation professionnelle et/ou de recherche....
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Sécurité Laser (Optique Pour l'Ingénieur :Lasers et optique non linéaire)

Auteur(s): Mickael LELEK Éditeur(s): Université Le Mans, UNIT
Source de la notice: UNIT Format: texte, image, ressource interactive
Les lasers sont de plus en plus performants et divers. On trouve ainsi aujourd'hui des lasers impulsionnels et continus dans une gamme de longueurs d'onde qui s'étend sur tout le spectre visible et qui déborde dans l'infrarouge et l' UV. D'un point de vue puissances, les lasers d'aujourd'hui délivrent des puissances qui peuvent atteindre plusieurs centaines de Watts. Avec ces performances, il est nécessaire pour un manipulateur laser ou même un simple utilisateur de prendre d'énormes précautions en terme de sécurité laser pour protéger sa santé. C'est dans cet objectif de sensibilisation que c...
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Quand les mathématiques se mettent en images

Auteur(s): Pierre Kornprobst Éditeur(s): Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique
Source de la notice: UNIT Format: texte, image
Les EDPs permettent de traduire naturellement des notions d'échelle, d'évolution, de régularité et de voisinage ; elles peuvent s'écrire sous différentes formes souvent liées. Elles fournissent une axiomatique adaptée à la compréhension et aux développement de nouveaux algorithmes et ont été appliquées avec succès dans de nombreuses applications du traitement d'images....
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Optique des Lasers et Faisceaux Gaussiens (Optique Pour l'Ingénieur : Lasers et optique non linéaire)

Auteur(s): Sébastien Forget Éditeur(s): Université Le Mans, UNIT
Source de la notice: UNIT Format: texte, image, ressource interactive
Le but de ce module est de décrire en détails la structure spatiale et spectrale des faisceaux lasers en fonction des propriétés de la cavité. On étudiera également la stabilité d'une cavité laser et la propagation des faisceaux gaussiens à travers un système optique....
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Voir le document Auteur(s): Sébastien Forget Éditeur(s): Université Le Mans, UNIT
Source de la notice: UNIT Format: texte, image, ressource interactive
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Vision et commande

Auteur(s): Christophe Doignon, Jacques Gangloff Éditeur(s): Université de Strasbourg
Source de la notice: UNIT Format: texte, image
Ce cours est une introduction aux problèmes de vision par ordinateur et de l'asservissement visuel. La première partie concerne les applications, les capteurs, la géométrie 3D et la projection. La deuxième partie est axée sur l'asservissement visuel : les capteurs, le transfert analogique et numérique des images et les problèmes de traitement (aberrations, distorsions, bruits, échantillonnage, architectures de traitement, reconstruction de la mesure et asservissement visuel)....
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Vision pré-attentive : détection de contours, détection de points d'intérêt (série : Vision par ordinateur)

Auteur(s): Frédéric Devernay Éditeur(s): Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique
Source de la notice: UNIT
Le but de la vision bas niveau (ou vision pré-attentive) est le filtrage et la détection de primitives (points / contours). Présentation des approches gradient et laplacien.
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Travaux dirigés 7 : Stéréoscopie par corrélation (série : Vision par ordinateur)

Auteur(s): Frédéric Devernay Éditeur(s): Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique
Source de la notice: UNIT
Réalisez un programme de stéréoscopie par corrélation prenant en entrée deux images rectifiées, et donnant comme résultat une carte de disparité.
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Travaux dirigés 5 et 6 : Mise en correspondance de points d'intérêt (série : Vision par ordinateur)

Auteur(s): Frédéric Devernay Éditeur(s): Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique
Source de la notice: UNIT
Sur base de l'exercice précédent, détecter et mettre en correspondance des points d'intérêt.
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Travaux dirigés 2 : Filtrage local et histogrammes (série : Vision par ordinateur)

Auteur(s): Frédéric Devernay, Edmond Boyer, Remi Ronfard Éditeur(s): Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique
Source de la notice: UNIT
Mise en oeuvre des notions de filtrage local et d'amélioration d'images à travers deux exercices.
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Stéréoscopie par minimisation d'énergie (série : Vision par ordinateur)

Auteur(s): Frédéric Devernay Éditeur(s): Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique
Source de la notice: UNIT Format: texte, image
Cette leçon présente différents algorithmes de mise en correspondance ainsi que des méthodes d'optimisation.
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Stéréoscopie multi-vues (série : Vision par ordinateur)

Auteur(s): Frédéric Devernay Éditeur(s): Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique
Source de la notice: UNIT
Cette leçon aborde les concepts de reconstruction 3D à partir de vues multiples.
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Mise en correspondance stéréoscopique (série : Vision par ordinateur)

Auteur(s): Frédéric Devernay Éditeur(s): Richard Szeliski, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique
Source de la notice: UNIT
La stéréoscopie s'attache à calculer une représentation de la forme 3D d'une scène étant données deux images ou plus de cette scène. La mise en correspondance (ou appariement) est une étape cruciale : de la qualité de l'appariement dépend directement celle de la reconstruction 3D....
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Introduction au domaine - Applications (série : Vision par ordinateur)

Auteur(s): Frédéric Devernay Éditeur(s): Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique
Source de la notice: UNIT
La vision par ordinateur vise à élaborer un modèle algorithmique possédant des propriétés semblables à la vision humaine. Cette leçon présente une théorie de la vision, le paradigme de Marr et cite des domaines d'application de la discipline illustrés par des exemples concrets....
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Géométrie de la vision (série : Vision par ordinateur)

Auteur(s): Frédéric Devernay Éditeur(s): Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique
Source de la notice: UNIT
La géométrie projective, récemment couplée avec l'analyse d'image par ordinateur permet d'automatiser complètement la perception volumétrique d'une scène observée par plusieurs caméras. Cette leçon présente les éléments de géométrie projective 2D et 3D nécessaires à la reconstruction d'un modèle 3D....
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Cours de Vision par Ordinateur

Auteur(s): Frédéric Devernay, Edmond Boyer, Remi Ronfard Éditeur(s): Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique
Source de la notice: UNIT
L'objectif de ce cours est d'offrir des connaissances de base en vision par ordinateur, allant du traitement d'images 2D à la vision tridimensionnelle. Les techniques vues en cours permettront de réaliser des prototypes simples à partir d'outils facilement disponibles (scanner à plat, webcam, appareil photo numérique), et de comprendre le fonctionnement d'applications plus complexes, par exemple dans les domaines de l'imagerie médicale ou de la robotique. À chaque séance seront présentées des applications concrètes, éventuellement sous forme de démonstration, des concepts vus en cours et de ...
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Site Optique pour l'Ingénieur (OPI) : ensemble des modules disponibles

Auteur(s): Consortium OPI Éditeur(s): Université Le Mans, UNIT
Source de la notice: UNIT Format: texte, image, ressource interactive
Afin de contribuer à la diffusion des connaissances dans le domaine de l'optique, le site OPI (Optique Pour l'Ingénieur) propose en accès libre des modules de cours de niveau Master ou 3ème à 5ème année d'école. Ces modules concernent : les sources, l'analyse d'images, la micro-optique, les capteurs optroniques, les capteurs pour la photonique et l'imagerie, les capteurs à fibres optiques et composants fibrés, l'optique de Fourier, l'holographie, la microscopie optique, la métrologie optique, l'optique géométrique, l'optique des rayons X, la propagation guidée, les interférences et l'imagerie...
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Informatique et santé : état de l'art et perspectives (série : Colloquium Jacques Morgenstern)

Auteur(s): Michael Brady Éditeur(s): Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique, Université de Nice, Ecole Polytechnique Universitaire, Laboratoire I3S
Source de la notice: UNIT Format: image en mouvement
Il y a vingt ans, l'informatique était considérée comme un élément problématique pour proposer une médecine efficace et à coût raisonnable, notamment à cause de multiples défaillances logicielles extrêmement gênantes et coûteuses. De nos jours, l'informatique est perçue en tant qu'élément de la solution. Nous commençons par présenter les défis et les opportunités de l'informatique médicale et poursuivons par quelques-uns des exemples qui démontrent l'impact de l'informatique sur la médecine. Parmi ceux-ci, notons l'analyse (intelligente) du signal et de l'image, la planification, la surveilla...
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Travaux dirigés 3 et 4 : Détection de contraste et détection de coins (série : Vision par ordinateur)

Auteur(s): Edmond Boyer, Frédéric Devernay Éditeur(s): Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique
Source de la notice: UNIT
Six exercices consacrés à l'étude de la détection de contraste dans une image au travers de l'implémentation du détecteur de Sobel.
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Détection de points d'intérêt (série : Vision par ordinateur)

Auteur(s): Edmond Boyer, Frédéric Devernay Éditeur(s): Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique
Source de la notice: UNIT
La détection de points d'intérêt est une étape préliminaire à de nombreux processus de vision par ordinateur. Avantages présentés par les points d'intérêt, classification des méthodes de détection, présentation de deux méthodes de détection, mise en correspondance de primitives, méthode de corrélation....
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