Ressource pédagogique : Absence of percolation for Poisson outdegree-one graphs (workshop ERC Nemo Processus ponctuels et graphes aléatoires unimodulaires)

A Poisson outdegree-one graph is a directed graph based on a marked Poisson point process such that each vertex has only one outgoing edge. We state the absence of percolation for such graphs satisfying two assumptions. The Shield assumption roughly says that the graph is locally determined with...
cours / présentation - Date de création : 20-03-2019
Auteur(s) : David Coupier
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Présentation de: Absence of percolation for Poisson outdegree-one graphs (workshop ERC Nemo Processus ponctuels et graphes aléatoires unimodulaires)

Informations pratiques sur cette ressource

Anglais
Type pédagogique : cours / présentation
Niveau : doctorat
Durée d'exécution : 52 minutes 52 secondes
Contenu : image en mouvement
Document : video/mp4
Taille : 4.45 Go
Droits : libre de droits, gratuit
Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs.

Description de la ressource pédagogique

Description (résumé)

A Poisson outdegree-one graph is a directed graph based on a marked Poisson point process such that each vertex has only one outgoing edge. We state the absence of percolation for such graphs satisfying two assumptions. The Shield assumption roughly says that the graph is locally determined with possible random horizons. The Loop assumption ensures that any forward branch merges on a loop provided that the Poisson point process is augmented with a finite collection of well-chosen points. This result allows to solve a conjecture by D. Daley, S. Ebert and G. Last on the absence of percolation for the ?line-segment model?. In this planar model, a segment is growing from any point of the Poisson process and stops its growth whenever it hits another segment. The random directions are picked independently and uniformly on the unit sphere. This is a joint work with D. Dereudre and S. Le Stum.

"Domaine(s)" et indice(s) Dewey

  • Probabilités, Statistiques mathématiques, Mathématiques appliquées (519)

Thème(s)

Intervenants, édition et diffusion

Intervenants

Fournisseur(s) de contenus : INRIA (Institut national de recherche en informatique et automatique), François Baccelli

Editeur(s)

Diffusion

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AUTEUR(S)

  • David Coupier

ÉDITION

INRIA (Institut national de recherche en informatique et automatique)

EN SAVOIR PLUS

  • Identifiant de la fiche
    50439
  • Identifiant
    oai:canal-u.fr:50439
  • Schéma de la métadonnée
  • Entrepôt d'origine
    Canal-u.fr
  • Date de publication
    20-03-2019