Ressource pédagogique : Inférence statistique pour les modèles à données latentes
On a des données ou des signaux et on cherche les algorithmes pour les traiter en se servant de modèles dont les paramètres seront ajustés par l'utilisation des statistiques de ces données. L'approche statistique permet de développer des méthodes robustes applicables à de larges classes de signaux ...
Mots-clés :
cours / présentation - Date de création : 18-12-2013
Présentation de: Inférence statistique pour les modèles à données latentes
Informations pratiques sur cette ressource
Type pédagogique : cours / présentation
Niveau : licence
Durée d'exécution : 20 minutes 15 secondes
Contenu : image en mouvement
Document : video/mp4
Taille : 98.71 Mo
Droits : libre de droits, gratuit
Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs.
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Description de la ressource pédagogique
Description (résumé)
On a des données ou des signaux et on cherche les algorithmes pour les traiter en se servant de modèles dont les paramètres seront ajustés par l'utilisation des statistiques de ces données. L'approche statistique permet de développer des méthodes robustes applicables à de larges classes de signaux et susceptibles de traiter des données de plus en plus massives. Olivier CAPPÉ a reçu le prix de la Fondation d?Entreprise EADS "sciences de l?information" - Académie des sciences 2013
"Domaine(s)" et indice(s) Dewey
- Statistical inference (519.54)
Intervenants, édition et diffusion
Editeur(s)
-
INRIA (Institut national de recherche en informatique et automatique)
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Diffusion
-
Canal-u.fr
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AUTEUR(S)
-
Olivier CAPPÉ
ÉDITION
INRIA (Institut national de recherche en informatique et automatique)
EN SAVOIR PLUS
-
Identifiant de la fiche
14361 -
Identifiant
oai:canal-u.fr:14361 -
Schéma de la métadonnée
- LOMv1.0
- LOMFRv1.0
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-
Entrepôt d'origine
Canal-u.fr -
Date de publication
18-12-2013
