L’approche Sémantique et les données liées

Le Web constitue la plus grande source d’information n’ayant jamais existé. Ce corpus de documents est tellement grand que nous avons besoin de logiciels particuliers, les moteurs de recherche, pour nous permettre de trouver l’information qui nous intéresse. Malheureusement ces programmes ne comprennent pas le contenu des documents se trouvant sur le Web. L’article de Tom Scocca, « Google's Algorithm Is Lying to You About Onions and Blaming Me for It »⁽¹⁾, en est un exemple : alors qu’il avait écrit un article en 2012⁽²⁾ pour dénoncer le faite que l’on ne pouvait pas caraméliser des oignons en 5 à 10 minutes, mais qu’il en fallait plutôt 40, son article est aujourd’hui remonter par les moteurs de recherche pour indiquer que 5 minutes suffisent pour les caraméliser.

Pour répondre à ce problème de non compréhension du Web par les machines, Tim Berners Lee, l’inventeur du Web en 1989, a présenté, en 1996, dans l’article « The World Wide Web: Past, Present and Future » les prémisses d’un deuxième Web. Ce deuxième Web est un Web pour les programmes informatiques, qui leurs permet de mieux « comprendre » les informations publiées. Ce deuxième Web est décrit plus en détail dans un article paru dans « Nature » en 2001 intitulé « The Semantic Web ».

C’est ce deuxième Web que nous vous présentons dans ce grain UNIT à l’aide de sept vidéos :

• la première vidéo, « Qu’est ce que le Web ? », rappelle le fonctionnement du Web classique, celui que nous utilisons tous les jours ;
• la deuxième vidéo, « Les métadonnées au sein des pages HTML », montre comment l’insertion de données structurées au sein des pages HTML permet aux moteurs de recherches généralistes de mieux comprendre ces pages et donc de proposer des fonctionnalités « intelligentes » ;
• la troisième vidéo, « Le Web des données », présente le modèle de référence, le modèle RDF, qui est utilisé par le Web des données liées : la brique de base du Web Sémantique ;
• la quatrième vidéo, « Le langage SPARQL », décrit le langage qui permet d’interroger le Web des données liées ;
• la cinquième vidéo, « Les schémas, les ontologies », présente les deux modèles permettant de décrire des schémas dans le cadre du Web Sémantique ;
• la sixième vidéo, « Les raisonneurs », montre comment des logiciels peuvent tirer parti des schémas pour vérifier de l’information ou en créer automatiquement de nouvelles ;
• enfin la septième vidéo, « Web des données, Web Sémantique, Synthèse », comme l’indique son titre, rappelle ce qui a été présenté précédemment et repositionne le tout dans la vision globale du W3C, l’organisme qui standardise et fait évoluer le Web.

Ces sept ressources pédagogiques, d’une durée cumulée d’un peu moins d’une heure, peuvent être utilisées dans plusieurs scenarii pédagogiques.

Elles peuvent être utilisées comme support d’introduction au Web des données liées et au Web Sémantique. Elles permettent alors de mieux comprendre des ressources plus techniques comme celles utilisées dans des livres sur ce sujet, des MOOC ou les documents officiels du W3C.

Elles peuvent aussi être utilisées dans le cadre d’une pédagogie inversée. L’enseignant propose ces ressources, en amont de tout acte de formation, et vérifie à l’aide des QCM l’acquisition ou pas des concepts enseignés pour ensuite les mettre en pratique.

Enfin ces ressources, et tout particulièrement la dernière, peuvent être utilisées comme point de départ d’un enseignement orienté recherche bibliographique. Dans ce cadre, de nouveaux documents proposés par l’enseignant (documents plus complexes, plus techniques, approfondissant l’un des points abordés dans la vidéo, etc.) doivent être le sujet de présentations de la part des étudiants.

1 https://gizmodo.com/googles-algorithm-is-lying-to-you-about-onions-and-blam-179305778
2 http://www.slate.com/articles/life/scocca/2012/05/ how_to_cook_onions_why_recipe_writers_lie_and_lie_about_how_long_they_take_to_caramelize_.html